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我国是(shì)水利大国,水利事(shì)业面临(lín)新(xīn)形势、新(xīn)任务(wù),肩负(fù)重(chóng)大的历史责任。洪涝灾害、干(gàn)旱缺水、水污染、水土流失等问题,已经严重制约着国民经济和社会发展。水文基础设施建设整体水平落后于经济社会发展需求(qiú),是水文建设发展过(guò)程中的突(tū)出矛(máo)盾。信息是水(shuǐ)文决策的基础,是正确(què)分析和判断水文形势、科(kē)学地制定水文发展方案的依据。
传统水文数据采(cǎi)集,一般会使用人力驾驶船或车,但(dàn)随着科学技术的不(bú)断进步和(hé)更新,无人机(jī)正在慢慢改变(biàn)传统的作业(yè)模式。无人机既可以对水面情况(kuàng)精准拍(pāi)摄,又可以对水域沿(yán)岸情况进行精准扫(sǎo)描(miáo),确(què)保(bǎo)巡察无盲区和死角(jiǎo),让水域(yù)情(qíng)况一(yī)目了然(rán)。相比普通的人力(lì)巡查,无人机水利(lì)应用既(jì)克服了“流域广、面(miàn)积大、地形复杂”等诸多(duō)因素限制,又能全方位掌握水域的基本情况,帮助高(gāo)效获(huò)取更多信息(xī)。
可(kě)见光相机(jī)观察不明显的排污口,通过热成像相(xiàng)机的画面,通过排污物与周围环境(jìng)温差(chà)可(kě)清晰分辨定位。尤其夜(yè)间偷排(pái),可见光无法观(guān)察的时(shí)候,热成像依旧有效。
水体采样是环保局的一些常规工作。以往都是采(cǎi)样划(huá)船的方式,有些地(dì)方无法划船(chuán)、采(cǎi)样困难(nán)、效率低(dī)。使用无人机(jī)进行自动采样,一(yī)次(cì)采(cǎi)样只(zhī)需要5分钟,可(kě)以大(dà)大提高(gāo)水体采样(yàng)的效率。
自动采集-自动放管、洗管(guǎn)、采样(yàng)、收(shōu)管。
符合要(yào)求-采集水管位于水下0.5米处,可采集(jí)0.5-1L采样容量。
灵活高效(xiào)-高机动快速飞行,抵达人工划船难以进入的区域(yù)采集,数据更全面。
险情预(yù)警
部分区域防(fáng)汛工作(zuò)战线(xiàn)长、面积(jī)广(guǎng),传统人工(gōng)徒步巡(xún)检(jiǎn)效率较低,且存(cún)在安全风险。无人机(jī)凭借(jiè)其轻巧便携的(de)特点,轻(qīng)松应对多区域(yù)转(zhuǎn)场作业的场景。此外,高质量远(yuǎn)距离(lí)图传也为抵近侦察,大(dà)范围巡检提(tí)供了技(jì)术基础,从(cóng)而实现险情及时发现、及时处置。
湖堤(dī)巡检
汛情期间,水位持续(xù)上升,流(liú)速加快,对湖堤(dī)构筑、土基(jī)等产生较(jiào)大冲击,因此(cǐ)汛情期间对于堤坝的巡检尤为重要,相(xiàng)比传统人工巡检,无人机具备视角灵活(huó)、航速较快、全天候作业、航线(xiàn)复飞等特点(diǎn),可以实现对(duì)重点区域(yù)多次、多角度巡检。
画面回传
灾(zāi)情现场(chǎng)无人(rén)机航拍画(huà)面,4G单兵、卫星、专(zhuān)网、公网等多(duō)种方式,实(shí)时画(huà)面(miàn)回传至前(qián)端指挥(huī)部和后方(fāng)指挥中(zhōng)心,让后方了解现场情况,为(wéi)指(zhǐ)挥决(jué)策提(tí)供(gòng)重要(yào)参(cān)考依(yī)据。
数据回传
各场(chǎng)景(jǐng)中无人机拍摄的(de)照片和视频即时上传至指挥中心,便于(yú)后续(xù)事件复盘(pán)、留档、战评等。
救援推(tuī)演
基于二维正射(shè)模型可以制(zhì)作电(diàn)子指战图,便于指战员合理部署(shǔ)应急(jí)救援力量。基于三维模型,还可提前(qián)预判洪水冲击方向、易(yì)受灾(zāi)区(qū)域(yù)、测算圩堤内外(wài)的水位差(chà)值、进行淹没分析等,协助(zhù)风险评估,撤离路线(xiàn)标注。
灾情评估
配套(tào)软件具备(bèi)数据(jù)分析功能,可进行(háng)在(zài)线测量,包括直线(xiàn)距离,区域(yù)面积,土方体积,具体点位(wèi)信息定位(wèi)。通过这(zhè)一系(xì)列功能(néng),协助消防指战(zhàn)员(yuán)测量灾区的受灾面(miàn)积(jī),决口跨(kuà)度测量等,助力灾情(qíng)评估、人员搜救路径规划。
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